Как искусственный интеллект помогает делать город лучше

Сделать жизнь москвичей комфортной и безопасной помогает искусственный интеллект (ИИ), который активно применяется в различных городских сферах. Подготовиться к урокам, разработать программный код или получить необходимую информацию — ИИ ежедневно решает множество задач жителей столицы.

Искусственный интеллект — неотъемлемая часть концепции умного города. Она подразумевает, что инфраструктура и службы работают на основе цифровых технологий и тесно связаны между собой. Благодаря этому жители получают быстрый и удобный доступ к необходимым услугам.

«Москва — российский лидер и один из мировых флагманов по внедрению искусственного интеллекта. В городе ИИ применяется более чем в 120 проектах, включая ключевые сферы городского хозяйства: медицину, безопасность, ЖКХ, образование, транспорт и государственное управление», — заявили в пресс-службе Департамента информационных технологий города Москвы (ДИТ).

При этом в умном городе используется как традиционный искусственный интеллект (Traditional Artificial Intelligence, TAI) так и генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GenAI). В чем отличие между этими технологиями, где они применяются и какие задачи помогают решать — в материале mos.ru.

Что такое традиционный и генеративный ИИ

Традиционный и генеративный искусственный интеллект — это технологии, которые отражают два разных подхода в работе ИИ.

Фокус традиционного ИИ — выполнение конкретной задачи на основе данных. При этом он не способен создавать что-то новое. Чаще всего применяется, чтобы автоматизировать рутинные операции.

Традиционный ИИ:

— распознает и синтезирует речь;

— читает и понимает текст: может определять его смысл, составлять краткое содержание, распределять текст по категориям, сравнивать, переводить, искать ответ на заданный вопрос, анализировать тональность;

— распознает и интерпретирует фотографии (в том числе отсканированные копии документов), видео и другие визуальные образы — такая способность получила название «компьютерное зрение»;

— анализирует данные, выявляет закономерности и на основании этого выдает рекомендации и прогнозы.

«Традиционный ИИ уже около 15 лет применяется в городских проектах и стал настолько привычным, что москвичи зачастую перестают его замечать. Так, по нашим данным, горожане, которые думают, что не пользуются услугами и сервисами с ИИ, на самом деле используют в среднем пять таких услуг и сервисов. Это, например, голосовые помощники на горячих линиях, которые распознают речь с точностью до 98 процентов, отвечают на вопросы из базы знаний и дают стандартные ответы, а также проезд на беспилотном трамвае или оплата по биометрии в метро», — пояснили в ДИТ.

Основная задача генеративного ИИ — создать новый контент на основе данных, на которых его обучили.

Генеративный ИИ:

— создает тексты, музыку, видео, чертежи, 3D-модели;

— способен поддерживать беседу, запоминать контекст;

— может советовать и предлагать новые идеи.

Особенно популярным GenAI стал несколько лет назад, когда его начали использовать в чат-ботах. В городских сервисах Москвы его внедрили в 2025 году.

По данным Департамента информационных технологий, сегодня 55 процентов москвичей уже используют генеративный искусственный интеллект для разных целей. Кроме того, GenAI становится важным инструментом, помогающим решать повседневные задачи и улучшать качество жизни в городе. Его, например, применяют, чтобы усовершенствовать цифровые ассистенты на городских порталах.

Оба типа ИИ дополняют друг друга: традиционный оптимизирует рутину и повышает эффективность городских сервисов, а генеративный позволяет находить нестандартные подходы и решать комплексные вопросы. При этом они могут одновременно использоваться в одной сфере, услуге или сервисе, но служить для разных целей.

Где применяется традиционный ИИ

Традиционный ИИ анализирует большие данные, прогнозирует возможное развитие событий и налаживает рабочие процессы. Он интегрирован в ключевые городские системы.

Чат-бот в «Московской электронной школе» («МЭШ») помогает педагогам планировать уроки — подготовить конспект, тестовое задание или подобрать материал к занятию. Он знаком с федеральными образовательными программами, стандартами и нормативными документами, поэтому предоставляет всегда актуальную информацию.

Городской сервис по проверке коллизий в цифровых моделях зданий (ТИМ-моделях) Центра искусственного интеллекта в градостроительстве позволяет сравнивать 3D-модели, находить ошибки. Это упрощает работу проектировщиков и инженеров.

На городском портале поставщиков ИИ обрабатывает загруженные договоры перед началом мини-аукциона и делает краткую выжимку по важным параметрам: предмету документа, стоимости, требованиям к поставщику, срокам исполнения, условиям поставки и оплаты. В результате предприниматели экономят время на изучении документации котировочной сессии и могут оперативно принять решение об участии.

В ЕМИАС на основе данных из электронной медкарты и жалоб пациента на самочувствие, которые он передает при онлайн-записи к врачу, цифровой помощник еще до приема формирует для доктора сводку. Таким образом, специалист может лучше подготовиться к визиту пациента. А в клинической практике внедрены технологии компьютерного зрения, которые помогают анализировать снимки лучевой диагностики и выявлять различные заболевания, например пневмонию, рак легких и прочие легочные патологие, рак молочной железы и ряд других.

В транспортной сфере на основе традиционного ИИ работает оплата по биометрии в метро, а также беспилотные трамваи. Например, они автоматически переключают стрелочные переводы, определяют местоположение объектов.

Где применяется генеративный ИИ

Генеративный ИИ полезен в сферах, требующих креативности и персонализации. Он помогает улучшать пользовательский опыт, способен брать на себя исполнение разных ролей — программиста, маркетолога, консультанта — и осмысленно выполнять комплексную задачу, подбирая лучшие пути решения.

Голосовые помощники на городских горячих линиях консультируют по вопросам ЖКХ, транспорта, госуслуг — в базе данных ИИ-операторов более семи тысяч тем. При этом они обрабатывают свыше пяти миллионов звонков в месяц.

На городской облачной платформе Mos.Hub работает чат-бот КоДИТ. Он помогает писать код на популярных языках программирования, умеет исправлять ошибки, предлагать готовые фрагменты программного обеспечения и отвечать на вопросы пользователей о технологиях.

В академии «Молодежь Москвы» одним из востребованных курсов стал «Искусственный интеллект в креативных профессиях». Ребята учились эффективно работать с GenAI при создании текстов и визуального материала.

А сервис «Генеративное проектирование» в цифровом двойнике города благодаря генеративному ИИ может за несколько секунд создать комплексный проект застройки территории и учесть при этом множество параметров — от инженерно-геологических особенностей местности до подбора материалов и технологий строительства. Сейчас разработка находится на этапе пилотирования.

В 2025 году технологии искусственного интеллекта применялись в организации одного из главных музейных событий — акции «Ночь в музее». С помощью нейросети был полностью переосмыслен визуальный стиль акции: создан новый образ маскота — Совенок, символ мудрости и ночного познания культуры, а также разработан уникальный дизайн электронного билета.

Узнать подробнее о том, как столица использует искусственный интеллект, можно на странице спецпроекта.

Поддержка разработок и внедрение технологий искусственного интеллекта соответствуют задачам национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Подробнее о национальных проектах России и вкладе столицы можно узнать на специальной странице.