Не только промптинг: что изучают московские пятиклассники на курсе по ИИ
Сегодня искусственный интеллект (ИИ) помогает следить за порядком на улицах Москвы и сортировать отходы, управлять городским хозяйством, ставить более точные диагнозы, прогнозировать погоду. Нет сомнений, что нейросети будут активнее развиваться и глубже проникать во все сферы жизни. Поэтому в столичных школах решили уже с пятого класса учить детей правильно использовать современные технологии.
Уникальный курс по работе с ИИ начался в феврале в 136 образовательных учреждениях города. Его посещают почти 12 тысяч пятиклассников. Рассказываем, как московские педагоги учат школьников грамотно и эффективно использовать искусственный интеллект.
Не развлечение, а полезный инструмент
В последние годы нейросети стали частью повседневной жизни не только взрослых, но и детей. И возраст, с которого начинают знакомиться с искусственным интеллектом, снижается. Но за простотой использования скрывается множество подводных камней, поэтому в московских школах решили учить детей работать с ИИ правильно и безопасно.
«Как показывает и наш, и мировой опыт, дети уже с пятого класса, а иногда и в начальной школе проявляют интерес к ИИ-технологиям. В таком юном возрасте бесконтрольное использование искусственного интеллекта может привести к не самым лучшим результатам, сформировать неправильное восприятие его возможностей. Наша главная задача — объяснить детям, что нейросети — это хороший инструмент, который поможет им в учебе, но не будет делать все вместо них», — отмечает директор Института содержания методов и технологий образования Московского городского педагогического университета Антон Марко.
Курс по искусственному интеллекту будет продолжаться до девятого класса. Учащихся, которые к концу года покажут лучшие результаты, наградят грамотами. Программа для пятого — шестого классов в основном нацелена на знакомство с ИИ-технологиями и их грамотное использование. Для многих детей становится открытием, что искусственный интеллект — это не только возможность оживить фото и сгенерировать забавное изображение, но и серьезный помощник в науке, медицине, сельском хозяйстве.
«Например, мы рассказываем, как с помощью искусственного интеллекта изучают снежных барсов. Окрас этих животных позволяет им сливаться с горами, и человеческий глаз их не видит, а вот компьютерное зрение распознает. Эта же технология применяется в беспилотном транспорте, в сельском хозяйстве для отслеживания состояния растений, в сортировке мусора и других сферах. Мы показываем школьникам, что в будущем, в какую бы сферу они ни пошли работать — строительство, медицину, металлургию, там с большой вероятностью будет использоваться искусственный интеллект. И с ним надо уметь грамотно и безопасно работать», — говорит Алексей Павлов, один из авторов учебника «Введение в искусственный интеллект», выпущенного в издательстве «Просвещение».
В рамках курса ученики постарше будут выполнять более сложные задания, генерировать контент и пробовать себя в вайбкодинге (это метод, когда нейросети описывают задачу и она создает код).
Занятия по ИИ проходят факультативно, но у ребят они уже пользуются большой популярностью.
«Дети просят давать им домашние задания. В начале урока рассказывают, кто что попробовал, как справился с задачами, обмениваются мнениями, спорят. По обратной связи и по их горящим глазам я понимаю, что им это интересно», — рассказывает преподаватель курса «Искусственный интеллект» в школе № 1590 Павел Троицкий.
Соцсети для Петра Первого и размышления робота-пылесоса
Курс по искусственному интеллекту состоит из теории и практики. Много времени уделяется промптингу — составлению четких инструкций и запросов для нейросетей.
«На первом занятии я подготовил для ребят 10 аудиозаписей, из них пять — голоса реальных людей, остальные сгенерировал через нейросеть. Задача в том, чтобы определить, кто говорит — человек или ИИ. С первыми записями было сложно, дети долго думали, спорили. Но уже с четвертой-пятой записи они за пару секунд стали правильно отвечать», — рассказывает Павел Троицкий.
Упражнение не только показывает возможности искусственного интеллекта генерировать голоса и звуки, но и демонстрирует детям механизм обучения нейросети. Ведь так же, как ребята, услышав несколько записей, научились распознавать речь реального человека, она тренируется отличать, например, кошку от собаки.
Одно из любимых заданий Павла Троицкого — найти аналог сказочного предмета в современном мире. То есть дети придумывают, какая технология искусственного интеллекта сегодня напоминает тот или иной артефакт из сказки. Например, волшебный клубок, показывающий герою правильное направление, есть у каждого автомобилиста и называется навигатор. Зеркальце, с которым можно поговорить, — это голосовой помощник, а скатерти-самобранки — сервисы быстрой доставки еды. Дети работают над заданием по двое или по трое, а ответы оформляют в виде презентации.
Ребятам также показывают процесс принятия решений ИИ. Нейросеть просят подробно описать, что и почему робот-пылесос будет делать в той или иной ситуации: если подъехал к стене, если посреди комнаты лежит игрушка и так далее. По словам учителя, занятия не только знакомят детей с технологиями, но и развивают креативное мышление, критическое восприятие и умение работать в команде.
Еще одна важная задача нового курса — привить школьникам этику использования искусственного интеллекта и развить к нему критическое отношение. Ведь иногда детям кажется, что нейросеть — это всезнающая палочка-выручалочка, которая за минуту может решить любую математическую задачу или написать сочинение.
«Я использую такой термин, как критическое сомнение, учу ребят с подозрением относиться к ответам нейросети. Как учитель, специально подбираю задания, которые ИИ скорее всего сделает с ошибками. Например, просим нейросеть создать страничку в социальной сети для известной исторической личности — Петра Первого: написать статус, сделать несколько постов», — объясняет Павел Троицкий.
Обычно ИИ допускает много неточностей или серьезных ошибок, выполняя такое задание. Дети видят их и тщательнее анализируют ответы нейросети, проверяют фактуру.
Антон Марко отмечает, что искусственный интеллект не способен написать хорошее сочинение. По его словам, генеративные модели пока плохо работают с большим объемом художественного текста. Зато они отлично генерируют идеи, например ребенок может с их помощью создать несколько сценариев для описания какого-то события. Или пятиклассник может рассказать голосовому помощнику что-то из школьной программы и попросить это пересказать. Такое упражнение отлично показывает, насколько хорошо ребенок смог донести свою мысль. Кроме того, он может попробовать себя в качестве журналиста, попросив ИИ быть героем его интервью.
«Таких упражнений достаточно много, они инициируют и активизируют речевую деятельность ребенка. Единственное, очень важно выполнять их под контролем учителя, чтобы была обратная связь. Именно поэтому мы настаиваем на том, чтобы эти занятия проходили в школе. Любой диалог ребенка с искусственным интеллектом обязательно должен завершаться обсуждением с учителем», — уверен Антон Марко.
Нейросети для учителя
Перед началом курса учителя столичных школ прошли подготовку. На семинарах им рассказали о программе обучения и сферах применения искусственного интеллекта. Преподаватели сами попробовали выполнить несколько заданий из учебника.
«В уравнении по математике у нас только один правильный ответ, а когда речь идет об ИИ, ответы у детей могут получиться совсем разными, но все могут быть верными. Учителю нужно это учитывать. Также я просил взять любой параграф учебника и придумать, как можно интересно подать эту информацию школьникам, привести примеры из жизни, сделать небольшое практическое задание», — рассказал Алексей Павлов.
Важно, что у учебника есть цифровое дополнение: доступ к двум российским нейросетям, причем специально для детей — без рекламы и с возрастным ограничением 0 +.